写在前面
数据库类型主要分为关系型数据库和非关系型数据库。具体分析如下：
关系型数据库：
关系型数据库使用二维表格来存储数据，通过行和列组织数据，适用于结构化数据存储。
它们支持SQL（结构化查询语言），这是一种通用的数据操作和查询语言。
常见的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL和Oracle等。非关系型数据库：
非关系型数据库（NoSQL）不依赖于固定的表结构，适用于非结构化或半结构化数据。
根据数据模型的不同，非关系型数据库可以进一步分为键值（Key-Value）数据库、列存储数据库、面向文档的数据库和图形数据库等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、HBase和Redis等。
mysql和redis区别
1. 数据库类型：
Redis是一种NoSQL数据库；
MySQL是一种关系型数据库。
2. 数据存储方式：
Redis将数据存储在内存中；
MySQL则将数据存储在磁盘上。
3. 数据结构：
Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。
而MySQL则以表格的形式存储数据，支持的数据类型有数值、日期/时间、字符串。
4. 数据访问方式：
Redis支持直接访问内存中的数据，速度非常快，适合高并发、低延迟的场景。而MySQL则需要进行磁盘I/O操作才能访问数据，速度相对较慢。
5. 数据持久化：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据定期写入磁盘，以保证数据不会丢失。而MySQL则一般采用事务日志和快照等方式保证数据的持久化。
6. 使用场景：
MySQL通常用于存储大量结构化数据，如用户信息、订单记录等，适合执行复杂的查询和事务处理。
Redis由于其高性能特性，常作为MySQL的缓存层，通常被用于缓存用户频繁访问的数据，如热门文章、商品、用户信息等。
MySQL和Redis因为需求的不同，一般在实际应用中都是配合使用的。
为什么redis比mysql快？
1、mysql的数据是存储在磁盘，存在IO瓶颈问题。而在redis中，数据存储在内存中，因为CPU可以直接去读取，所以不存在IO瓶颈，机器的内存和宽带才是Redis的瓶颈，；
2、redis的数据结构是键值对的形式，设置和获取key值非常简单，而mysql表和表之间是有关联关系的，我们如果想在mysql中获取数据得通过多表关联来判断和筛选想要的数据，而redis不需要这么复杂；
3、redis是单线程设计，虽然单线程在处理能力上可能不如多线程，但单线程避免了线程间上下文切换的开销，同时也不需要处理复杂的锁机制，减少了同步带来的性能损耗。这对于Redis这种需要处理大量并发请求的服务来说，是一个很大的优势。但是多线程的mysql需要考虑在高并发的时候，资源竞争的一些问题。